Snorkel AI lève 350 millions de dollars lors d’un financement de série E
Snorkel AI, une startup spécialisée dans la création de jeux de données pour l’entraînement et d’environnements simulés pour des applications d’intelligence artificielle (IA), a levé 350 millions de dollars lors d’un tour de financement de série E, ce qui valorise l’entreprise à 3,5 milliards de dollars.
Cette dernière levée, réalisée avec Insight Partners et S32 comme investisseurs principaux, représente une augmentation significative par rapport à la valorisation précédente de l’entreprise, qui était de 1,3 milliard de dollars lors de son tour de financement de série D, il y a 17 mois, où elle avait levé 100 millions de dollars. Des investisseurs déjà établis, tels qu’Addition, Lightspeed, Greylock, GV et Wells Fargo, ont également contribué à ce tour de table.
Initialement focalisée sur un logiciel d’automatisation de la labellisation des données, Snorkel a opéré une transition l’année dernière vers l’offre de jeux de données complets selon un nouveau modèle qualifié de données-en-tant-que-service. L’entreprise utilise une approche hybride combinant son logiciel et ses modèles pour générer des données synthétiques, tout en intégrant les avis d’experts en la matière.
Snorkel affiche un chiffre d’affaires annualisé impressionnant de 375 millions de dollars, représentant une croissance de 18 fois au cours de l’année passée, stimulée par une demande croissante des laboratoires d’IA pour des données d’entraînement de haute qualité. Cette augmentation est révélatrice d’une tendance plus large au sein du secteur, puisque d’autres entreprises de données, notamment Mercor et Handshake, ont également signalé une croissance significative de leurs revenus, Mercor atteignant 2 milliards de dollars et Handshake atteignant le milestone d’un milliard de dollars.
Il est à noter que ces entreprises reversent environ 60 % à 70 % de leurs revenus aux spécialistes de domaine impliqués dans leurs projets, ce qui suggère que leur revenu net réel est considérablement inférieur aux chiffres rapportés. Snorkel se distingue en proposant des environnements d’apprentissage par renforcement (RL) et des jeux de données complets, en intégrant les paiements aux experts humains dans son coût des biens vendus, plutôt que dans ses calculs de revenus.
Fondée commercialement en 2019, après quatre ans de développement dirigé par le co-fondateur et PDG Alex Ratner au sein d’un laboratoire d’IA de Stanford, Snorkel continue d’évoluer dans un marché en rapide mutation qui met l’accent sur la valeur des données d’entraînement en IA.
