Ema, une startup qui utilise des agents d’IA pour automatiser les processus d’entreprise dans des domaines tels que les ressources humaines, l’informatique et la finance, a sécurisé 77 millions de dollars lors d’un tour de financement de série B, destiné à accroître sa présence sur le marché face aux logiciels d’entreprise traditionnels et aux services informatiques.
Ce tour de financement, dirigé par la société de capital-risque Creaegis basée à Bengaluru, a vu la participation d’investisseurs existants tels qu’Accel, Section 32 et Prosus, augmentant ainsi leur part. Ce financement porte à 140 millions de dollars le total des fonds levés par Ema et augmente considérablement sa valorisation par rapport à son dernier tour de financement en 2024, bien que le dernier montant reste non divulgué. Le tour incluait uniquement des actions nouvelles sans dettes ni transactions secondaires, comme l’a confirmé la startup.
Ce nouveau financement intervient à un moment où les entreprises optent de plus en plus pour des solutions pilotées par l’IA par rapport aux logiciels d’entreprise traditionnels. Alors que diverses startups et entreprises établies se disputent une part de ce marché, Ema cherche à consolider sa position.
Fondée en 2023 par l’ancien cadre de Google et Coinbase, Surojit Chatterjee, et l’ex-cadre d’Okta, Souvik Sen, Ema vise à créer des « employés IA » capables de coordonner plusieurs agents d’IA pour exécuter des processus d’affaires complexes à travers des applications existantes. Chatterjee a précisé que cette approche vise à réduire la dépendance aux produits logiciels traditionnels, y compris ceux fournis en tant que logiciel en tant que service (SaaS).
“Beaucoup de nos clients sont déjà en train de remplacer complètement [les grandes applications SaaS], se débarrassant de leur dépendance, car elles deviennent principalement comme une base de données,” a déclaré Chatterjee.
Profiter de l’élan des laboratoires d’IA
Ces derniers mois, des entreprises d’IA significatives ont intensifié leurs efforts sur le marché des entreprises. Par exemple, Anthropic a élargi son focus sur l’intégration de sa solution d’IA, Claude, dans des opérations critiques des secteurs financier et juridique. De même, OpenAI a constitué des équipes pour travailler en étroite collaboration avec des clients afin d’implémenter efficacement les technologies d’IA.
Chatterjee a souligné qu’Ema ne considère pas ces laboratoires d’IA de pointe comme des concurrents directs. Au contraire, il a mis en avant que le logiciel d’Ema s’appuie sur plus de 150 modèles d’IA, en se concentrant sur la connaissance de domaine nécessaire et en intégrant les processus commerciaux de manière globale. “Les progrès dans les modèles de pointe sont en fait très bénéfiques pour nous,” a-t-il remarqué.
Le modèle d’Ema gagne du terrain, avec plus de 50 contrats d’entreprise actifs et plus d’un million d’utilisateurs actifs, gérant plus de 5 millions d’actions et requêtes. Parmi ses clients de renom figurent NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro et Microsoft.
En termes de croissance, le chiffre d’affaires d’Ema aurait été multiplié par cinquante au cours des deux dernières années, avec des réservations dépassant 150 millions de dollars. Cependant, la startup n’a pas divulgué son taux de revenu annualisé. Chatterjee a indiqué que plus de 90 % des clients avaient élargi leur utilisation au-delà des applications initiales, certains intégrant la technologie dans de nombreux flux de travail, ce qui a entraîné un taux de rétention net d’environ 180 %.
De plus, Ema cherche à étendre son rôle au-delà des logiciels, Chatterjee expliquant que l’IA peut prendre en charge des tâches telles que l’implémentation et le consulting, que les entreprises sous-traitent généralement à des fournisseurs de services informatiques.
“Beaucoup de services avec lesquels les entreprises travaillent font appel à nous,” a-t-il noté. “Ils bouleversent également leurs propres modèles commerciaux car ils comprennent que le modèle axé sur l’humain peut ne pas être le mieux adapté à l’avenir.”
Malgré l’élargissement de son champ d’action, Ema a maintenu une marge brute proche de 80 %. Chatterjee a souligné qu’à mesure que leurs systèmes d’IA apprennent des déploiements, l’efficacité opérationnelle s’améliore, ce qui améliore ainsi les marges.
Contrairement aux modèles traditionnels qui facturent en fonction du nombre d’utilisateurs ou de tokens logiciels, le tarif d’Ema repose sur l’achèvement des tâches et les résultats commerciaux. Les fonds levés soutiendront principalement l’expansion de leurs efforts commerciaux et marketing après un premier focus sur le développement produit. La startup, dont le siège est à Mountain View, emploie désormais près de 200 personnes dans ses bureaux à Bengaluru, Londres et Vancouver.
Bien qu’Ema ait consolidé sa présence aux États-Unis et en Europe, elle envisage d’explorer de nouveaux marchés en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et dans certaines parties du Moyen-Orient au cours de l’année à venir.
