Reflection AI dévoile le modèle ouvert Beam
Reflection AI a formellement présenté Beam, son premier modèle d’intelligence artificielle à poids ouverts, affirmant qu’il atteint des niveaux de performance comparables aux principaux modèles chinois sur des critères avancés de raisonnement, tout en étant proposé à des coûts significativement inférieurs. Cette annonce intensifie la concurrence dans la recherche d’une alternative occidentale aux leaders de l’IA tels que DeepSeek et Z.ai.
Ce lancement fait suite à des rapports antérieurs d’Axios indiquant que la startup était sur le point de dévoiler son produit. Les détails ont émergé dans un billet de blog complet publié par Reflection, décrivant Beam comme un modèle textuel de mélange d’experts. Entraîné à l’aide d’un apprentissage par renforcement à haute capacité de calcul, il vise à exceller en raisonnement, programmation et autres tâches complexes tout en utilisant « une fraction du coût en tokens et du temps de calcul d’inférence » par rapport à ses concurrents.
Beam dispose de 501 milliards de paramètres, dont 23 milliards sont activement utilisés lors de son fonctionnement. Il a été préentraîné sur 23,8 trillions de tokens et possède une fenêtre contextuelle pouvant accueillir un million de tokens. En revanche, le modèle GLM-5.2 de Z.ai compte environ 744 milliards de paramètres au total, dont 40 milliards sont actifs.
Bien que les affirmations de performance de Reflection n’aient pas été vérifiées de manière indépendante, la startup soutient que les scores de référence de Beam s’alignent sur ceux du modèle GLM-5.2 de Z.ai, surpassant de nombreuses alternatives occidentales tout en consommant « 3 à 4 fois moins de capacité de calcul pour l’inférence ». L’entreprise décrit Beam comme un « modèle robuste » adapté aux entreprises, aux entités du secteur public et aux développeurs.
En se positionnant face à des acteurs établis comme Anthropic et OpenAI, ainsi qu’à des modèles chinois populaires, Reflection fait face à une concurrence significative de la part de développeurs occidentaux tels que Mistral, Meta et Cohere. Son rival américain le plus proche pourrait être Inkling, un modèle ouvert du Thinking Machines Lab, qui a été lancé plus tôt cette année. Les benchmarks de Reflection indiquent que Beam surpasse Inkling dans quatre tests de codage rapportés par les deux, bien qu’Inkling fonctionne comme un modèle multimodal, tandis que Beam se limite au texte.
Fondée en 2024 par deux anciens chercheurs de Google DeepMind, Reflection AI a levé environ 4,7 milliards de dollars auprès d’investisseurs tels que Nvidia, Sequoia Capital et Lightspeed Venture Partners. L’entreprise a récemment atteint une valorisation pré-marché de 25 milliards de dollars, illustrant un soutien financier important dans le paysage concurrentiel de l’IA.
Reflection a également sécurisé des ressources de calcul cruciales nécessaires à l’entraînement de modèles avancés, essentielles pour attirer des clients away from les offres propriétaires de concurrents comme Anthropic et OpenAI, ainsi que des alternatives économiques à poids ouverts provenant d’entreprises chinoises. La startup a conclu des contrats d’une valeur de plus de 7 milliards de dollars cet été avec SpaceX et Nebius, garantissant l’accès aux puces GB300 de Nvidia jusqu’en 2029.
L’entreprise prévoit de cibler les entreprises et les nations souveraines avec Beam, en promouvant le concept de « usines d’IA ». Cette initiative vise à permettre aux institutions de créer des systèmes d’IA personnalisés adaptés à leurs données propriétaires. Jensen Huang, PDG de Nvidia et soutien de Reflection, a plaidé pour le modèle d’usine d’IA, qu’il estime pouvoir améliorer l’écosystème open IA et bénéficier à Nvidia grâce à une demande accrue pour ses GPU.
Des rapports indiquent que des fonds spéculatifs et des sociétés de négoce sont désireux d’établir de tels systèmes. Reflection a initié un partenariat pour explorer le concept d’usine d’IA souveraine avec le Shinsegae Group en Corée du Sud.
Dans les prochaines semaines, Reflection prévoit de publier les poids de Beam et des spécifications techniques détaillées, accompagnées d’accords de distribution avec des hyperscalers et des neoclouds, garantissant ainsi l’intégration dans des bibliothèques open source au moment du lancement.
Reflection n’a pas répondu aux demandes d’informations supplémentaires dans les délais impartis pour la publication.
