Une startup développe un système avancé de dissuasion de la faune face à des préoccupations croissantes
Un incident ferroviaire impliquant un bison sauvage en Inde rappelle de façon frappante le problème plus large des collisions avec la faune, qui affectent les systèmes de transport dans le monde entier. Cet incident, ayant causé des dommages significatifs, met en lumière un défi croissant alors que l’intersection de la faune et des infrastructures continue de poser des menaces pour la sécurité et l’efficacité.
L’Administration fédérale de l’aviation (FAA) estime que les collisions avec la faune ont coûté environ 272 millions de dollars à l’aviation civile américaine entre 1990 et 2025. En France, l’opérateur ferroviaire national SNCF a signalé plus de 8 000 retards de train attribués à des rencontres avec des animaux chaque année, se classant parmi les cinq principales causes de perturbations de service. Notamment, 120 trains en Bretagne ont percuté des animaux en 2023, entraînant plus de 15 000 minutes de retards.
Face à ces défis, Sara Nozkova a cherché à créer un système innovant de dissuasion de la faune qui diverge des méthodes traditionnelles, telles que les sirènes et l’abattage. Son expérience dans le secteur des transports et des véhicules autonomes a révélé les insuffisances des solutions existantes lorsqu’il s’agit de faune. Nozkova a expliqué : “Nous avons appris aux machines à être brillantes, mais uniquement dans les environnements que nous avons conçus pour elles.” Cette prise de conscience a alimenté le développement d’une approche plus adaptative.
Rejoignant le laboratoire d’IA du KTH Royal Institute of Technology à Stockholm, Nozkova a commencé à travailler sur un système capable d’ajuster ses réponses de dissuasion en fonction des comportements et des types d’animaux à proximité. Cette recherche a conduit à la création de Flox Intelligence, lancée en 2020, qui est maintenant finaliste du concours de pitch Startup Battlefield 200 lors de TechCrunch Disrupt, qui se tiendra du 13 au 15 octobre à San Francisco.
L’approche de Flox repose sur des dispositifs en périphérie qui traitent l’information sur site au lieu de s’appuyer sur le cloud. À l’instar des véhicules autonomes, ces unités utilisent des systèmes de perception mais sont spécifiquement conçues pour reconnaître les comportements de la faune. Lorsqu’un mouvement est détecté, le dispositif active une caméra, identifie l’animal à l’aide de modèles intégrés, et émet un son adapté à l’espèce, le repoussant ainsi efficacement.
Nozkova a souligné la capacité du système à apprendre et à ajuster ses réponses pour empêcher les animaux de s’habituer à des signaux répétés. Actuellement, l’entreprise dispose d’environ 150 dispositifs opérationnels en Amérique du Nord, en Europe et en Australie, déployés dans divers lieux tels que des aérodromes, des parcs nationaux, des terres agricoles et des corridors ferroviaires.
Le modèle commercial de l’entreprise inclut la vente des unités de périphérie au départ, suivie d’un abonnement annuel de logiciel après la première année. Des collaborations avec des partenaires comme le fabricant de trains Alstom soutiennent également le déploiement de la technologie de Flox sur les véhicules. Les revenus prévus pour l’entreprise d’ici la fin de 2026 s’élèvent à environ 1,5 million de dollars.
Bien que l’innovation de Flox soit unique, la concurrence existe sur le marché. D’autres sociétés comme Robin Radar avec son Scarecrow utilisent des appels de détresse spécifiques pour disperser les oiseaux, et iCHASE emploie la vision par ordinateur pour détecter et dissuader les oiseaux avec des lasers. Cependant, Nozkova soutient que l’ampleur des données collectées sur le terrain par Flox offre un avantage significatif dans la compréhension des comportements animaux.
Nozkova évoque une vision pour un avenir où “l’IA physique sort de l’usine et entre dans la nature complexe et vivante,” suggérant que toutes les machines opérant à l’extérieur—qu’il s’agisse de trains, de camions ou de drones—auront besoin de comprendre les environnements naturels. Alors que l’entreprise cherche maintenant à lever 10 millions de dollars dans le cadre d’une série A, l’accent sera mis sur l’échelle de ses solutions pour répondre aux défis pressants à l’intersection de la faune et des transports.
