La startup Niobia vise à révolutionner la détection des défauts dans la fabrication de batteries et de semi-conducteurs
La startup Niobia, basée à San Francisco, progresse dans le secteur de la fabrication de batteries et de semi-conducteurs en améliorant les processus de détection des défauts. Le logiciel propulsé par l’IA de l’entreprise aide les ingénieurs à identifier rapidement les imperfections de production et à comprendre leurs causes, réduisant considérablement le temps nécessaire pour résoudre ces problèmes.
L’approche de Niobia consiste à déployer des agents IA sur les lignes de production pour surveiller les défauts et faciliter la collaboration entre les ingénieurs afin de diagnostiquer les pannes. Ces agents IA fonctionnent avec des GPU autonomes installés sur les équipements de fabrication, agissant de manière similaire à des capteurs. Ils sont capables de détecter des imperfections minimes, y compris de petites rayures. De plus, les systèmes de Niobia compilent les données de manière centrale, permettant aux ingénieurs d’interagir avec un chatbot qui fournit des analyses sur les défauts de production.
Cette capacité de détection rapide est cruciale compte tenu de la demande croissante pour les puces et batteries, des produits essentiels à la technologie moderne. Avec une innovation constante de la part des fabricants, les erreurs durant les phases de recherche et développement peuvent considérablement retarder la production, engendrant des retards coûteux qui peuvent atteindre des millions de dollars.
Les cofondateurs Gaurav Jha et Harveen Kaur, tous deux titulaires d’un doctorat en chimie et ayant une expérience dans l’industrie des semi-conducteurs, cherchent à relever ces défis. Avant l’événement TechCrunch Disrupt 2026, où Niobia participe en tant que finaliste, Jha a souligné que, malgré le secteur spécifique de l’entreprise, celle-ci opère dans un marché de plusieurs milliards de dollars composé de grands acteurs de la production de batteries et de semi-conducteurs.
« C’est extrêmement de niche ; peut-être que les gens ne le sauront jamais, » a noté Jha en discutant des complexités souvent invisibles de la fabrication de batteries et de puces. « Mais c’est en coulisses, cela alimente tout… nous ne le voyons simplement pas dans le monde ordinaire. » Il a souligné que presque chaque produit utilisé au quotidien — des lunettes aux accessoires électroniques — repose sur l’efficacité de ces processus de fabrication.
En utilisant des modèles d’IA open-source, Niobia personnalise ces cadres avec des données propriétaires de ses clients pour améliorer la détection des défauts. Jha a indiqué que les clients préfèrent cette approche pour protéger leurs informations sensibles d’une exposition potentielle dans des systèmes de cloud public. « Aucun de nos clients ne veut que ses données propriétaires aillent sur le cloud, même si nous leur disons que c’est sûr, » a-t-il expliqué.
L’entreprise prend la cybersécurité très au sérieux, en mettant en œuvre des mesures strictes pour garantir la sécurité des données des clients. Niobia permet à ses clients de détenir leurs propres clés de chiffrement, empêchant la startup de déchiffrer leurs informations.
Actuellement, Niobia se concentre sur le perfectionnement de sa technologie dans trois domaines principaux : le revêtement de films, le galvanoplastie et les réactions en lit fluidisé. Jha a exprimé ses ambitions d’avancer les capacités de leur technologie vers la création d’environnements de fabrication entièrement autonomes pour les clients.
Niobia doit présenter aujourd’hui à TechCrunch Disrupt à San Francisco, mettant en avant ses solutions innovantes aux côtés d’autres startups participant à la compétition Startup Battlefield.
