Les dépenses en intelligence artificielle (IA) ont stagné durant l’été 2026, selon un rapport récent de Ramp. Malgré une augmentation des volumes de jetons, les dépenses liées à l’IA sont restées globalement stables, ce qui pourrait indiquer des défis potentiels à venir pour des acteurs majeurs tels qu’OpenAI et Anthropic. Les données révèlent une augmentation de seulement 1,5 % des dépenses en jetons entre août et septembre, un déclin significatif par rapport à la croissance de 42 % observée en juillet, rapporte 24brussels.
Les analyses de Ramp suggèrent que les hypothèses des investisseurs concernant une croissance rapide continue des secteurs de l’IA pourraient nécessiter une réévaluation. Ara Kharazian, économiste en chef chez Ramp, a déclaré : « Presque toutes les dépenses en IA proviennent d’entreprises technologiques à forte croissance soutenues par du capital-risque. » Kharazian a averti que si les dépenses commencent à décliner en raison de facteurs de marché, bon nombre de ces entreprises pourraient connaître des ralentissements simultanés, entraînant des impacts économiques plus larges.
Kharazian a souligné que le top 1 % des entreprises, réputées pour leur utilisation élevée de l’IA, a commencé à réduire ses dépenses, les faisant légèrement passer en dessous de 10 000 dollars par employé par mois. Un retournement dans les dépenses de ce groupe d’élite pourrait avoir un impact significatif sur les tendances globales des revenus, malgré l’augmentation des volumes d’utilisation de l’IA.
Bien qu’il y ait une croissance des dépenses parmi les entreprises médianes, qui oscillent entre 12 et 15 dollars par employé, et parmi les 10 % des entreprises qui dépensent entre 600 et 1 000 dollars, cela ne compense pas les ralentissements des entreprises leaders. Kharazian a observé : « Si l’on examine les cas d’utilisation aujourd’hui, il n’est pas nécessairement évident qu’ils atteindront le seuil de 10 000 dollars par employé par mois que représente le top 1 %. » Certains secteurs, comme la santé et le commerce de détail, pourraient ne pas nécessiter les dépenses massives observées dans les industries technologiques.
Les données d’octobre, toutefois, ont montré une augmentation de 8,9 % des dépenses en jetons par rapport à septembre, mais Kharazian a noté que des obstacles substantiels persistent pour une croissance soutenue des dépenses. Il a précisé que le ralentissement n’était pas dû à un manque de demande, car les volumes d’IA sont en hausse, mais plutôt à une concurrence accrue sur le marché.
Il a mis en avant les stratégies tarifaires d’OpenAI et d’Anthropic, qui ont récemment réduit leurs coûts, permettant ainsi une utilisation de l’IA à moindre coût. OpenAI a réduit de moitié ses prix d’API pour ses modèles GPT-6, tandis qu’Anthropic a considérablement diminué le prix de ses offres. Ces ajustements contribuent à un marché plus favorable aux acheteurs.
Avec l’augmentation de la concurrence, d’autres entreprises comme Meta et Nvidia introduisent des solutions d’entreprise économiques, compliquant encore le paysage pour les fournisseurs d’IA existants. Kharazian a souligné que de nombreuses entreprises s’adaptent à ces conditions économiques en optimisant leur utilisation de l’IA et en gérant leurs budgets de manière plus prudente.
Les récents commentaires d’Akshay Kothari, co-fondateur de Notion, ont trouvé écho dans ces constats, où il a souligné la dichotomie entre l’augmentation de l’utilisation et la diminution des coûts : « Les jetons explosent. Les coûts s’effondrent. »
Kharazian a indiqué que de nombreuses hypothèses concernant les trajectoires de dépenses en IA pourraient être en train d’échouer. Bien que les entreprises puissent de plus en plus utiliser l’IA, cela se fait souvent à un coût moindre par utilisation, créant un paradoxe qui pourrait défier les modèles de revenus des entreprises d’IA.
Bloomberg a rapporté que l’évaluation potentielle d’Anthropic a chuté de 2 trillions de dollars début octobre à entre 1,2 et 1,3 trillions de dollars. OpenAI a également réduit ses attentes en matière d’évaluation, passant de 1,4 trillions à 1,25 trillions de dollars, et les deux entreprises font face à des notations difficiles de la part des agences de notation.
Malgré le ralentissement actuel, Kharazian maintient une perspective spéculative sur une potentielles croissance future, ancrée dans l’espoir que de nouveaux cas d’utilisation de l’IA émergeront éventuellement pour relancer les dépenses.
Il a noté que des innovations telles que les agents IA personnels pourraient être à l’horizon ; cependant, il a exprimé des doutes quant à leur capacité à atteindre les niveaux de productivité observés avec les agents de codage IA. Kharazian a conclu : « La projection est qu’il y aura de nouveaux produits introduits qui stimuleront une croissance supplémentaire. Mais en fonction de ce que nous pouvons observer aujourd’hui… les dépenses en IA ont commencé à ralentir. »
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