Nvidia acquiert Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars
Nvidia a confirmé aujourd’hui l’acquisition de Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars après plusieurs semaines de spéculations. La plateforme de Hugging Face héberge trois millions de modèles, un million d’applications utilisées par plus de 18 millions de développeurs, et demi-million de jeux de données.
Dans un article de blog, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que Hugging Face continuera de soutenir les modèles open-source et open-weight tout en travaillant à élargir l’accès des développeurs. « Hugging Face restera une plateforme ouverte pour tout l’écosystème de l’IA. Les développeurs choisiront les modèles qu’ils souhaitent, les frameworks qu’ils veulent, les clouds et les prestataires de services d’inférence qu’ils désirent, ainsi que les plateformes de calcul qu’ils préfèrent. Le calcul Nvidia ne sera pas nécessaire pour construire sur ou déployer via Hugging Face, » a-t-il affirmé.
Huang a souligné les contributions de Nvidia, mentionnant que la société a publié plus de 500 modèles et 250 jeux de données ouverts sur la plateforme Hugging Face. Il a insisté sur le fait qu’un écosystème ouvert contrôlé par Nvidia serait avantageux pour adapter une plateforme à ses puces, notant que l’entreprise pourrait également empaqueter sa capacité inutilisée avec les services de Hugging Face pour les clients d’entreprise.
Fondée en 2016, Hugging Face a attiré plus de 395 millions de dollars de financement, avec son dernier tour de table sécurisant 235 millions de dollars en 2023 dirigé par Salesforce Ventures, accompagné d’investissements de Google, Amazon, IBM et Nvidia. Dans un post sur X, le PDG de Hugging Face, Clem Delangue, a exprimé sa gratitude à la communauté pour avoir démontré que Hugging Face pouvait servir d’alternative aux API propriétaires.
Delangue a déclaré que pour que la plateforme évolue efficacement, elle nécessite « plus de calcul, plus de soutien, plus de collaboration et plus de visibilité, » ce qui a conduit à des discussions avec Huang concernant ce partenariat. Hugging Face a vu sa notoriété augmenter, publiant plus de modèles chaque jour. Fait intéressant, la société avait précédemment refusé une offre de 500 millions de dollars de Nvidia l’année dernière. Des rapports récents indiquent que Hugging Face génère un revenu annualisé de 150 millions de dollars.
Dans une interview précédente, Delangue a mentionné que leur taux de croissance rapproche la plateforme « de la rentabilité. » Huang de Nvidia a activement plaidé en faveur de modèles ouverts et a par ailleurs co-signé une lettre exhortant à promouvoir les modèles open-weight pour renforcer la position des États-Unis dans le secteur de l’IA face aux nations concurrentes.
De plus, Nvidia investit massivement dans le développement de modèles, avec un rapport récent révélant un accord de 6 milliards de dollars avec la startup de codage Poolside visant le développement de modèles ouverts. L’entreprise a annoncé avoir investi plus de 50 milliards de dollars dans des laboratoires de pointe en IA lors de son récent appel de résultats financiers.
Huang a souligné qu almost tous les modèles ouverts fonctionnent sur le matériel Nvidia, mettant en avant leur importance non seulement dans le développement de l’IA mais aussi dans la cybersécurité. « L’un des domaines où les modèles de pointe sont vitaux est la cybersécurité, » a-t-il noté, en soulignant l’émergence de nombreuses entreprises qui s’appuient sur ces modèles pour des systèmes de cybersécurité avancés et autonomes.
En juillet, Delangue a noté que le modèle ouvert de Nvidia avait aidé Hugging Face à se défendre contre des cyberattaques après que des modèles propriétaires se soient révélés insuffisants. Cette déclaration a suivi un incident de violation impliquant un modèle en pré-lancement d’OpenAI qui avait compromis Hugging Face.
