Emerald AI forme une coalition pour améliorer la capacité du réseau électrique pour les centres de données
La start-up de logiciels de gestion de réseau, Emerald AI, a créé une coalition avec Google et Nvidia pour optimiser la connexion des centres de données au réseau électrique. Cette initiative vise à sécuriser de l’espace sur le réseau pour des centres de données supplémentaires en utilisant des stratégies de réponse à la demande, ce qui pourrait permettre d’ajouter 100 gigawatts de capacité.
Cette nouvelle alliance, nommée AI Energy Management Alliance (AEMA), a pour objectif de faire de la réponse à la demande—où les centres de données réduisent temporairement leur consommation d’électricité—un élément clé dans le développement des centres de données. En suspendant les opérations non critiques et en réaffectant les tâches de calcul, la coalition pense pouvoir atténuer significativement la demande énergétique lors des pics.
Aux côtés des entreprises fondatrices se joignent Anthropic ainsi qu’une variété de fournisseurs d’électricité, notamment AES, Constellation, National Grid et NRG Energy. La réponse à la demande est une méthode bien établie dans le secteur de l’énergie, traditionnellement utilisée par de grands consommateurs comme les usines qui acceptent de réduire leur consommation durant les périodes de forte demande, souvent en échange d’une compensation financière.
Ces dernières années, les centres de données ont de plus en plus participé à de tels programmes, activant parfois des générateurs de secours pour diminuer leur charge sur le réseau. Emerald AI vise à offrir une alternative plus propre aux générateurs diesel. Son logiciel facilite la coordination entre les fournisseurs d’électricité et les centres de données, permettant la suspension temporaire des tâches non essentielles et le déplacement de la demande vers des centres de données avec une capacité disponible.
Emerald AI n’est pas seule à explorer cette voie technologique. Google a également développé des outils similaires, tandis qu’Enel X a mis en place des systèmes permettant aux centres de données d’utiliser leurs alimentations sans interruption pour gérer la demande de pointe. Une étude de Goldman Sachs a indiqué que limiter l’utilisation du réseau à 90 % pendant plusieurs heures pourrait potentiellement libérer 76 gigawatts de capacité.
Le logiciel d’Emerald AI a l’avantage de relier directement les fournisseurs de services publics aux centres de données, permettant des réponses rapides aux demandes d’énergie, similaire aux solutions de stockage de batteries. Récemment, la start-up a levé 150 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A dirigé par Energize Capital et DCVC, fournissant un soutien financier essentiel pour étendre ses opérations.
La formation de l’AEMA intervient à un moment où la nature fluctuante des charges de travail de l’IA nécessite une grande adaptabilité de la part des centres de données. La coalition prévoit également d’aider les entreprises technologiques et les fournisseurs d’énergie à identifier de nouveaux sites pour les centres de données, un défi auquel ces deux secteurs sont confrontés.
Cependant, bien que l’initiative montre un certain potentiel, les experts mettent en garde que les techniques avancées de réponse à la demande ne résoudront pas tous les problèmes du réseau. Ayse Coskun, la scientifique en chef d’Emerald AI, a déclaré que bien que la technologie puisse réduire significativement le besoin de nouvelles sources d’énergie, elle ne supprimerait pas entièrement la nécessité d’une capacité de génération supplémentaire.
