Nvidia acquiert Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars
Nvidia a confirmé aujourd’hui son acquisition de Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars, mettant ainsi fin à des semaines de spéculations. La plateforme de Hugging Face héberge trois millions de modèles, un million d’applications utilisées par plus de 18 millions de développeurs et un demi-million de jeux de données.
Dans un article de blog, le CEO de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que Hugging Face continuera de soutenir les modèles open-source et open-weight tout en travaillant à élargir l’accès des développeurs. « Hugging Face restera une plateforme ouverte pour l’écosystème IA dans son ensemble. Les développeurs choisiront les modèles qu’ils souhaitent, les frameworks qu’ils préfèrent, les clouds et les fournisseurs de services d’inférence qu’ils désirent, ainsi que les plateformes de calcul qui leur conviennent. Le calcul Nvidia ne sera pas obligatoire pour construire ou déployer via Hugging Face », a-t-il précisé.
Huang a souligné les contributions de Nvidia, mentionnant que l’entreprise a publié plus de 500 modèles et 250 jeux de données ouverts sur la plateforme Hugging Face. Il a insisté sur le fait qu’un écosystème ouvert contrôlé par Nvidia serait avantageux pour adapter une plateforme à ses puces, notant que la société pourrait également combiner sa capacité inutilisée avec les services de Hugging Face pour ses clients entreprises.
Fondée en 2016, Hugging Face a attiré plus de 395 millions de dollars de financement, dont son dernier tour a sécurisé 235 millions de dollars en 2023, dirigé par Salesforce Ventures, avec des investissements de Google, Amazon, IBM et Nvidia. Dans un post sur X, le CEO de Hugging Face, Clem Delangue, a exprimé sa gratitude envers la communauté pour avoir démontré que Hugging Face peut servir d’alternative aux API fermées.
Delangue a déclaré que pour que la plateforme puisse évoluer efficacement, elle nécessite « plus de calcul, plus de soutien, plus de collaboration et plus de visibilité », ce qui a conduit à des discussions avec Huang concernant ce partenariat. Hugging Face a connu une visibilité accrue, publiant plus de modèles chaque jour. Fait intéressant, la société avait précédemment rejeté une offre de 500 millions de dollars de Nvidia l’année dernière. Des rapports récents indiquent que Hugging Face génère un chiffre d’affaires annualisé de 150 millions de dollars.
Dans une interview précédente, Delangue avait mentionné que leur taux de croissance rapproche la plateforme « de la rentabilité ». Huang de Nvidia a vigoureusement plaidé en faveur des modèles ouverts et a co-signé une lettre exhortant à la promotion des modèles open-weight pour renforcer la position des États-Unis dans le secteur de l’IA face aux nations concurrentes.
Par ailleurs, Nvidia investit massivement dans le développement de modèles, un rapport récent révélant un accord de 6 milliards de dollars avec la startup de codage Poolside axé sur le développement de modèles ouverts. L’entreprise a déclaré avoir investi plus de 50 milliards de dollars dans des laboratoires d’IA de pointe lors de son récent appel de résultats.
Huang a souligné que presque tous les modèles ouverts fonctionnent sur le matériel Nvidia, soulignant leur importance non seulement dans le développement de l’IA, mais aussi dans la cybersécurité. « L’un des domaines où les modèles de pointe sont vitaux est la cybersécurité », a-t-il noté, mettant en avant l’émergence de nombreuses entreprises qui s’appuient sur ces modèles pour des systèmes de cybersécurité avancés et autonomes.
En juillet, Delangue a noté que le modèle ouvert de Nvidia avait aidé Hugging Face à se défendre contre des cyberattaques après que des modèles propriétaires aient montré leurs limites. Cette déclaration a suivi un incident de violation impliquant un modèle préliminaire d’OpenAI qui avait compromis Hugging Face.
