YouTube Music lance un système de labellisation basé sur l’IA
YouTube Music a déployé un nouveau système de labellisation visant à promouvoir la transparence autour des morceaux créés avec l’aide de l’IA générative, permettant aux auditeurs d’identifier facilement les titres, y compris ceux qui impliquent la composition et les voix. Ce label sera affiché de manière proéminente sur la page du lecteur, fournissant des informations supplémentaires sur le rôle de l’IA dans la création d’un morceau.
Ce nouveau système de labellisation sera également intégré à l’application principale de YouTube. La plateforme a collaboré avec divers partenaires musicaux et a mis en œuvre ses propres outils de détection pour identifier la musique générée par l’IA. Selon sa page d’aide, les partenaires peuvent déclarer l’utilisation de l’IA générative dans leurs travaux à travers l’une des trois désignations : Fully Gen AI, Partly Gen AI ou No Gen AI.
Le label « Fully Gen AI » s’applique aux morceaux entièrement générés par l’IA. En revanche, « Partly Gen AI » fait référence aux œuvres où les artistes ont incorporé des éléments générés par l’IA tout en ajoutant leurs propres éléments en direct. Les morceaux qui ont été édités avec des outils comme Auto-Tune relèvent de la catégorie « No Gen AI ».
L’introduction de ces labels intervient alors que la prévalence de la musique générée par l’IA continue de croître sur les plateformes de streaming, poussant de nombreux services à adopter leurs propres stratégies. Par exemple, Apple Music prévoit de lancer des labels « Made With AI » plus tard cette année, tandis que Spotify propose déjà des labels pour l’IA en plus d’un filtre anti-spam musical.
En juillet, Deezer a signalé recevoir près de 90 000 morceaux entièrement générés par l’IA chaque jour, indiquant un volume significatif de contributions de l’IA dans le secteur de la musique. Deezer a labellisé la musique détectée comme étant générée par l’IA et a exclu ces morceaux des recommandations algorithmiques et des playlists éditoriales, tout en retenant également les royalties provenant de streams frauduleux. La plateforme explore également des options permettant aux utilisateurs de filtrer la musique générée par l’IA.
TIDAL a également commencé à labelliser les enregistrements identifiés comme entièrement générés par l’IA, permettant aux auditeurs de les désactiver et excluant ces enregistrements de l’attribution des royalties. Toutefois, l’approche de YouTube diffère en se concentrant sur la transparence plutôt que sur des restrictions catégoriques. Ses nouveaux labels visent à informer les auditeurs sur le rôle de l’IA dans la création musicale sans impacter l’éligibilité d’un morceau à la monétisation. YouTube expérimente également la création musicale assistée par l’IA, y compris avec son outil Dream Track, qui permet à certains créateurs de générer des bandes sonores mettant en avant des versions générées par l’IA des voix des artistes participants.
