Relativity Networks obtient un financement pour transformer l’infrastructure des centres de données
Relativity Networks a annoncé une levée de fonds substantielle, sécurisant 22 millions de dollars grâce à un financement par des SAFE notes, avec des investisseurs tels que Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. et Faster Than Glass LLC. La société envisage un changement dans les performances des centres de données grâce à sa technologie innovante de fibre à cœur creux.
Cette levée de fonds s’accompagne d’une commande complémentaire de 40 millions de dollars d’un hyperscaleur de premier plan, dont l’identité reste confidentielle. Les SAFE notes sont une méthode de financement courante pour les entreprises en phase de démarrage, permettant à des investissements de se convertir en actions lors de futures levées de fonds.
Relativity Networks se spécialise dans la fibre à cœur creux, une technologie qui permet une transmission de données à des vitesses 30 % plus rapides que celles de la fibre optique conventionnelle. Alors que la fibre traditionnelle transmet la lumière par le biais du verre optique, la fibre à cœur creux utilise une chambre à vide au centre pour faciliter le déplacement de la lumière, se rapprochant ainsi de la limite théorique de la vitesse de la lumière.
Le PDG Jason Eisenholz a expliqué les avantages de cette technologie, indiquant que le temps nécessaire à un signal pour parcourir un kilomètre est réduit d’environ cinq microsecondes dans la fibre conventionnelle à trois et demie dans la fibre à cœur creux. Bien que cette réduction semble minime, elle devient significative dans le contexte des opérations à grande échelle des centres de données.
À mesure que la distance physique entre les GPU a augmenté dans les vastes campus de centres de données, les implications de la latence de la fibre sont devenues plus prononcées. Eisenholz voit une opportunité sur le marché des déploiements multi-campus, où les centres de données existants peuvent être interconnectés pour fonctionner sans heurt comme une unité cohésive.
« Les plus grands systèmes répartissent le calcul sur plusieurs campus pour tirer parti de la puissance disponible », a déclaré Eisenholz. « Ils se déplacent vers l’endroit où se trouve l’enveloppe chaude, mais ils doivent toujours fonctionner comme une seule machine synchronisée. »
Cette stratégie atténue les contraintes géographiques qui ont entravé les efforts d’expansion des centres de données. En réduisant la latence de 30 %, les développeurs peuvent étendre considérablement les distances opérationnelles, ce qui est crucial alors que les besoins en calcul continuent de croître. Eisenholz prévoit que ce changement pourrait marquer une évolution décisive dans l’industrie des centres de données.
« La première ère de l’IA optimisée pour le calcul était GPU, GPU, GPU. La deuxième ère a optimisé le réseau à l’intérieur du centre de données pour tirer parti de ce calcul. La troisième ère que nous voyons arriver consiste à optimiser la géographie. »
