La start-up de chaîne d’approvisionnement Atomic lève 12,5 millions de dollars
La start-up Atomic, spécialisée dans la chaîne d’approvisionnement, a annoncé une levée de fonds de 12,5 millions de dollars lors d’un tour de financement de Série A, portée par ses solutions d’inventaire efficaces pilotées par l’intelligence artificielle pour de grands clients tels que DoorDash et HelloFresh, marquant une avancée significative dans sa trajectoire de croissance.
Fondée par Michael Rossiter et Neal Suidan, Atomic a émergé du régime de confidentialité l’année dernière, s’appuyant sur leur expérience antérieure chez Tesla pour affiner la gestion des stocks. La technologie développée par Atomic permet aux entreprises de simuler divers scénarios d’inventaire et d’optimiser les processus décisionnels en temps réel, une capacité testée de manière cruciale lors de l’augmentation de la production du modèle 3 chez Tesla en 2018.
Depuis sa transition vers un focus opérationnel au cours de l’année passée, la croissance d’Atomic a été notoire. Le chiffre d’affaires récurrent annuel de l’entreprise a été multiplié par cinq cette année, selon Jon McNeill, un ancien président de Tesla. Ce dernier tour de financement porte le total des fonds d’Atomic à plus de 15 millions de dollars, avec la participation de Klass Capital et du Madrona Venture Group. De plus, la nomination de Jeff Goodrich, ancien directeur de la planification chez Tesla, en tant que directeur technique, indique un mouvement stratégique vers l’amélioration de ses capacités technologiques.
Selon Rossiter, « si l’on pense à la gestion d’une chaîne d’approvisionnement, à la gestion d’un modèle opérationnel, c’est comme un espace de recherche infini pour l’optimisation où l’on essaie de déterminer toutes les décisions que l’on pourrait prendre à un moment donné — et puis cela change aussi tout le temps ». Cette adaptabilité de l’IA permet à Atomic de naviguer dans les complexités de divers secteurs.
McNeill a noté un passage des phases pilotes à l’obtention de clients substantiels, déclarant que « le produit a évolué d’une plateforme d’optimisation qui donne des recommandations à une plateforme qui non seulement fournit des recommandations mais prend également des décisions », reflétant la dépendance croissante des clients comme DoorDash, qui utiliserait la plateforme pour 90 % de ses décisions d’achat à travers plusieurs sites.
La capacité de la technologie à réduire le gaspillage et la détérioration dans les chaînes d’approvisionnement alimentaires illustre son impact sur l’efficacité opérationnelle. Rossiter a exprimé sa confiance dans la capacité d’Atomic à adapter ses solutions à différents secteurs, allant des biens de consommation à la fabrication, tout en optimisant les délais de déploiement pour garantir une intégration fluide pour les nouveaux clients.
Selon Rossiter, l’intérêt des investisseurs a été en partie motivé par l’adaptabilité d’Atomic dans divers secteurs et ses processus d’intégration rapides. Il a indiqué que le système d’IA avait été conçu pour identifier et mettre en œuvre rapidement des règles de décision, même si celles-ci n’étaient pas formellement codifiées, améliorant ainsi son utilité pour les clients.
Dans un environnement commercial concurrentiel, l’accent mis sur la rapidité de décision représente un avantage considérable, comme l’a souligné McNeill. Il a insisté sur l’importance de l’agilité dans la prise de décisions, un principe souligné durant son temps chez Tesla. Rossiter a conclu qu’alors que les données financières priment souvent, l’amélioration de la gestion des données opérationnelles représente un domaine vital de progrès pour les entreprises commençant à reconnaître le potentiel des solutions logicielles avancées.
