Groq sécurise 350 millions de dollars en financement lors d’un changement stratégique
La startup Groq a levé 350 millions de dollars alors qu’elle continue de se réorienter d’un fabricant de puces AI vers une entreprise de neocloud fournissant des GPU puissants et des services d’infrastructure AI.
Cette injection de capital, dirigée par la société d’investissement Disruptive avec une participation prévue de Nvidia, valorise Groq à 3,5 milliards de dollars. Ce chiffre représente une baisse significative par rapport à la valorisation de 6,9 milliards de dollars atteinte par l’entreprise en septembre dernier, juste avant que Nvidia n’embauche le fondateur et PDG de Groq, Jonathan Ross, ainsi que d’autres talents de premier plan dans le cadre d’un accord de licence de 20 milliards de dollars qui a profité aux investisseurs.
Un porte-parole de Groq a indiqué que, malgré la baisse de valorisation, l’entreprise ne la considère pas comme un tour inférieur, mais plutôt comme un rétablissement de la valeur pour la « version de Groq après l’accord de licence avec Nvidia ».
Initialement axé sur le développement de ses propres puces, appelées LPU ( unités de traitement de langage), Groq visait à concurrencer Nvidia dans l’inférence AI, essentielle pour exécuter des charges de travail AI en temps réel. Cependant, suite à la perte de ses talents clés, la société a changé de cap, passant d’un fabricant de puces AI dédié à un fournisseur de services de cloud et de centres de données utilisant des systèmes Nvidia.
En juin, Groq a levé 650 millions de dollars pour initier ce changement de focus. L’entreprise a pour objectif d’accroître ses opérations de 54 mégawatts à plus de 200 mégawatts d’ici 2027.
Actuellement, Groq gère 13 centres de données en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Asie-Pacifique, en service pour plus de 6 millions de développeurs, d’entreprises et d’entreprises natives de l’AI. Le nouveau financement aidera à fournir « ceux cherchant à utiliser des clusters de taille moyenne et grande de calculs accélérés par Nvidia pour la formation et l’inférence ».
« Nous construisons Groq pour en faire le meilleur cloud d’inférence AI au monde », a déclaré Alex Davis, président de Groq et PDG de Disruptive. « L’inférence deviendra sans aucun doute la plus grande et la plus critique couche d’infrastructure AI. »
Alors que la demande pour les capacités d’inférence augmente et que les entreprises étendent leurs charges de travail AI, des questions subsistent quant à savoir si les neoclouds peuvent devenir durablement rentables à long terme, compte tenu de leurs investissements en capital significatifs. CoreWeave a récemment signalé une croissance notable de ses revenus, sécurisant d’importants contrats avec des entreprises comme Meta et Anthropic ; cependant, des inquiétudes concernant les dépenses en capital élevées, une dépendance à la dette considérable et la rapide dépréciation du matériel persistent parmi les investisseurs.
Les spécificités financières de Groq restent non divulguées, mais sa nouvelle direction positionne l’entreprise étroitement au sein de l’écosystème d’infrastructure AI de Nvidia. Cette connexion devient de plus en plus courante parmi les fournisseurs de neocloud aujourd’hui, Nvidia fournissant les GPU qui alimentent les opérations de CoreWeave, Lambda et Nebius, tout en investissant également des milliards dans plusieurs de ces entreprises pour renforcer leurs capacités.
D’autres détails de Groq sont attendus alors que TechCrunch a sollicité des commentaires supplémentaires.
