Modulate sécurise 25 millions de dollars de financement pour faire avancer la technologie de l’IA vocale
La startup de Boston spécialisée dans l’intelligence vocale, Modulate, a levé 25 millions de dollars de nouveaux financements pour améliorer sa plateforme, qui propose aux entreprises des services de transcription, d’analyse émotionnelle, de détection de deepfake et de musique générée par IA, ainsi que des outils d’application des politiques pour les agents vocaux dans les secteurs réglementés.
Ce dernier tour de financement s’inscrit dans une tendance croissante parmi les investisseurs visant à soutenir des entreprises qui cherchent à rendre les voix d’IA de plus en plus humaines. Modulate se positionne face à d’autres entreprises du secteur de l’IA vocale qui analysent l’intention des conversations et protègent contre les appels deepfake, soulignant la facilité croissante de la technologie de clonage vocal.
Le financement a été dirigé par Future Ventures, avec la participation de Hyperplane et Lakestar. Selon des données de PitchBook, avant ce financement, la startup avait levé un total de 41 millions de dollars, atteignant une valorisation de 170 millions de dollars.
Fondée en 2017 par Mike Pappas et Carter Huffman, qui se sont rencontrés durant leurs études à MIT, Modulate s’est d’abord concentrée sur la fourniture de technologies de modulation vocale pour le secteur du jeu. Avec le temps, la société a réorienté ses efforts vers la création d’un outil de modération basé sur la voix, s’adaptant à la demande actuelle pour des modèles d’IA vocale robustes capables de détecter divers types d’audio généré par IA et d’analyser l’intention conversationnelle.
Huffman a déclaré : “Notre vision du domaine de l’IA vocale est que beaucoup de gens se concentrent sur la transcription, mais il n’existe pas vraiment de capacité qui saisisse toute la nuance et la compréhension d’une conversation, ce qui est crucial lorsque l’on parle à un autre être humain.”
Actuellement, Modulate emploie plus de 100 modèles répartis en deux sections principales : des modèles d’extraction de signal qui évaluent l’émotion vocale, le ton, la langue et la détermination de voix synthétiques ; et des modèles d’analyse/détection qui mesurent l’intention, comme comprendre les objectifs des clients, identifier les violations potentielles des règles ou détecter des arnaques.
Grâce à son utilisation de modèles plus petits, Modulate ne nécessite pas de matériel spécialisé, ce qui réduit les exigences computationnelles et les coûts. Cette efficacité opérationnelle facilite l’entraînement de modèles avec de nouvelles capacités, permettant à la société d’intégrer dynamiquement ces modèles selon les besoins.
Bien qu’elle mette au service d’une clientèle variée, Modulate excelle dans la détection de deepfake, fournissant des systèmes d’alerte pour des organisations comme les centres d’appels afin de reconnaître les arnaques potentielles. De plus, la société évalue les interactions des agents IA avec les clients pour garantir la qualité des appels et le respect des normes réglementaires.
À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus des services clients soutenus par l’IA, comprendre les facteurs derrière le succès ou l’échec des interactions avec les clients est devenu primordial. Modulate propose des données détaillées qui aident les entreprises à évaluer l’intention et les réponses des clients au-delà de l’analyse de base.
Huffman a précisé concernant les malentendus courants entourant l’analyse émotionnelle : “Je pense que lorsque les entreprises pensent à l’analyse émotionnelle, elles croient que si le client est neutre ou positif, l’appel a été un succès, et si le client est négatif, l’appel a échoué. Mais en réalité, de nombreuses fois, les gens seront polis même avec des agents IA ou des bots. Ils ne paraîtront pas en colère, mais ils seront très insatisfaits.”
Modulate rapporte également que sa technologie est utilisée pour surveiller les cyberattaques menées par le biais d’appels vocaux.
La startup emploie actuellement entre 40 et 45 personnes et prévoit d’élargir son équipe de 10 personnes supplémentaires dans les mois à venir pour améliorer le développement des modèles. De plus, Modulate se concentre sur l’augmentation de ses capacités de déploiement sur site et sur les appareils afin de protéger davantage la vie privée des utilisateurs.
