Eric Wu lance NavigateAI pour répondre à la pénurie de main-d’œuvre dans le secteur de la construction
Eric Wu, l’ancien PDG d’Opendoor, a lancé une nouvelle entreprise, NavigateAI, visant à intégrer l’intelligence artificielle dans le secteur de la construction afin d’assister les travailleurs sur le terrain. L’entreprise a été officiellement lancée fin mai avec un financement initial de 25 millions de dollars à une valorisation post-d’investissement de 225 millions de dollars, dirigée par l’investisseur Elad Gil. Wu souhaite combler un écart important dans la main-d’œuvre confrontée à la construction, qui manque d’environ 349 000 travailleurs cette année, selon le groupe professionnel Associated Builders and Contractors.
Le secteur de la construction est aux prises avec un personnel vieillissant, des contrôles d’immigration plus stricts, et une demande en forte augmentation due à des projets majeurs, notamment des centres de données. Alors que ces installations alimentées par l’IA se multiplient, les besoins en personnel explosent. Par exemple, un grand centre de données qui aurait nécessité environ 750 travailleurs exige désormais entre 4 000 et 5 000 employés. Kelly Services a rapporté que 90 % des opérateurs de centres de données citent le manque de personnel comme une contrainte critique sur leur capacité à construire ou à s’étendre.
NavigateAI de Wu est conçu pour fonctionner comme un coach expert mains-libres, permettant aux travailleurs de la construction d’utiliser des smartphones ou des lunettes AI de Meta pour vérifier l’exactitude de leurs installations. Le logiciel affiche en temps réel les spécifications des bâtiments, les manuels des fabricants, et les politiques de l’entreprise, permettant aux travailleurs de s’assurer de la conformité sans devoir détourner leur attention de leurs tâches. NavigateAI collabore également avec AIM, une école professionnelle soutenue par Meta, pour aider à intégrer les outils d’IA dans la formation des nouveaux travailleurs.
Au fur et à mesure que NavigateAI évolue, l’entreprise a modifié son modèle économique, passant d’une structure de prix basée sur les tokens et les marges à un modèle basé sur la valeur, capturant un pourcentage des économies réalisées pour les constructeurs. Par exemple, si NavigateAI contribue à réduire les coûts de construction, l’entreprise revendique environ 20 % des économies. Wu souligne que réduire les coûts de 5 % à 10 % pour un grand constructeur comme Lennar, qui dépense environ 9 milliards de dollars par an en main-d’œuvre et matériaux, pourrait entraîner des bénéfices financiers conséquents.
En regardant vers l’avenir, les données générées à partir de chaque projet réalisé avec NavigateAI représentent un atout à long terme significatif. Wu estime que les ensembles de données collectées seront inestimables pour les entreprises de robotique, car ils contiennent des informations détaillées sur la manière dont les tâches physiques sont exécutées correctement ou incorrectement. Cependant, des défis tels que l’établissement de l’attribution des économies, la résistance des travailleurs expérimentés et les problèmes de responsabilité liés à la sécurité doivent être résolus.
Malgré ces obstacles, le paysage des start-ups connaît une concurrence robuste, les entreprises établies pouvant potentiellement se tourner vers des avancées similaires. NavigateAI doit tirer parti de ses intégrations de flux de travail et de ses données propriétaires pour maintenir un avantage concurrentiel. Bien que Wu reconnaisse la concurrence, il affiche un regard optimiste, motivé par le désir d’innover en période de forte demande.
Fait intéressant, Wu a choisi de ne pas établir de conseil d’administration à ce stade, lui permettant de se concentrer sur les besoins des clients plutôt que sur des questions de gouvernance. Ayant précédemment dirigé une entreprise publique, il exprime un certain soulagement de pouvoir uniquement prioriser le développement de produits et l’engagement client durant la phase fondatrice de NavigateAI.
