Nvidia investit 3,5 milliards de dollars dans MediaTek pour renforcer ses capacités en IA
Nvidia a annoncé un investissement de 3,5 milliards de dollars dans le fabricant de puces taïwanais MediaTek. Ce partenariat permettra à MediaTek d’exploiter la technologie de Nvidia pour concevoir des puces sur mesure destinées aux entreprises d’intelligence artificielle et aux hyperscalers, qui pourront être intégrées directement dans des centres de données basés sur Nvidia.
Cette collaboration intervient alors que les entreprises d’IA et les grands fournisseurs de cloud tels qu’Amazon, Google et Microsoft investissent de plus en plus dans des solutions de puces personnalisées pour réduire leur dépendance aux GPU de Nvidia. Ce développement stratégique permet à Nvidia de maintenir sa position prépondérante en tant qu’acteur clé dans l’infrastructure des centres de données tout en facilitant la croissance des offres de silicium sur mesure.
« Nvidia est une entreprise d’infrastructure d’IA, » a déclaré Dion Harris, directeur senior des solutions d’infrastructure HPC et IA hyperscale chez Nvidia, lors d’un appel avec des journalistes. Il a souligné que l’entreprise s’était diversifiée au fil des ans au-delà des puces de calcul traditionnelles. Notamment, ce partenariat s’inscrit dans la stratégie passée d’investissement de Nvidia, où le financement revient souvent dans son écosystème, améliorant sa portée sur le marché.
Dans le cadre de ce nouvel accord, MediaTek obtiendra un accès à l’écosystème NVLink Fusion de Nvidia, qui permet une communication efficace entre diverses puces, quel que soit le fabricant. Cette capacité est essentielle pour répondre aux exigences évolutives des infrastructures d’IA.
Récemment, Nvidia a également annoncé une collaboration significative avec Amazon Web Services, qui comprend un engagement à déployer 2 millions de GPU Nvidia supplémentaires. Cette expansion intégrera davantage NVLink Fusion dans l’infrastructure d’AWS, améliorant ainsi les performances globales du système.
En s’appuyant sur ce partenariat avec Nvidia, MediaTek vise à produire des puces personnalisées spécifiquement adaptées aux entreprises de cloud ou aux laboratoires d’IA, utilisant la pile technologique établie de Nvidia conçue pour l’évolutivité. Harris a souligné la valeur de cette collaboration permettant aux clients de MediaTek de se standardiser sur l’infrastructure de leurs initiatives d’IA.
« Il s’agit vraiment d’ouvrir cet écosystème à l’ensemble de la clientèle de MediaTek, » a conclu Harris, indiquant les larges implications de ce partenariat.
Bien que MediaTek n’ait pas divulgué d’informations spécifiques concernant sa clientèle liée aux puces d’IA, l’entreprise travaille à l’expansion de ses opérations dans la fabrication de circuits intégrés personnalisés pour centres de données. La société prévoit de générer 2 milliards de dollars de revenus dans ce segment d’ici 2026 et vise à capturer une part de marché plus importante à l’avenir.
L’expertise de MediaTek dans le développement de composants personnalisés pour divers secteurs, y compris les smartphones, les maisons intelligentes et les applications automobiles, la positionne idéalement pour une collaboration continue avec Nvidia sur des projets tels que DGX Spark, une solution de calcul IA sur bureau. De plus, le partenariat s’étend aux efforts de Nvidia pour intégrer des technologies d’IA dans les PC grand public à travers des initiatives telles que l’RTX Spark.
Les deux entreprises prévoient également de développer des plateformes pour des véhicules définis par logiciel et alimentés par IA, améliorant les plateformes automobiles de MediaTek avec la technologie de Nvidia, notamment en ce qui concerne les habitacles de véhicules intelligents et les systèmes de conduite autonome.
« L’IA transforme chaque plateforme de calcul — des plus grandes usines d’IA au monde aux PC et aux voitures, » a déclaré Jensen Huang, fondateur et CEO de Nvidia. « Ensemble, nous construisons des plateformes qui apportent la puissance de calcul accéléré de NVIDIA à de nouveaux marchés et donnent aux clients la liberté de créer des systèmes d’IA différenciés à une échelle énorme. »
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