Profound lève 180 millions de dollars lors de son tour de financement de série D
Profound, une startup spécialisée dans les logiciels marketing visant à améliorer la visibilité des marques dans les résultats de recherche alimentés par l’IA, a annoncé mardi avoir levé 180 millions de dollars lors d’un tour de financement de série D, portant sa valorisation à 1,8 milliard de dollars, moins de sept mois après avoir sécurisé 96 millions de dollars lors d’un tour de série C.
Ce financement a été mené par Sequoia et Kleiner Perkins, avec la participation d’investisseurs existants tels que Lightspeed Venture Partners, Khosla Ventures et South Park Commons. Ce soutien financier important souligne l’intérêt croissant des investisseurs pour les technologies qui aident les entreprises à naviguer dans le paysage en évolution de l’intelligence artificielle.
Fondée il y a deux ans, Profound a débuté en tant que plateforme d’analytique, mais a depuis développé ses offres pour aider les entreprises à formuler des stratégies de recherche et de marketing. Les outils de la startup sont conçus pour aider les entreprises à comprendre comment l’IA influence la découverte de leurs marques par les consommateurs.
Profound fait partie d’un secteur en plein essor connu sous le nom d’optimisation des moteurs génératifs (GEO) et d’optimisation des moteurs de réponses (AEO), où les entreprises explorent des méthodes pour améliorer la visibilité de leurs produits au sein des systèmes de recherche alimentés par l’IA auxquels les consommateurs recourent de plus en plus. Cette tendance reflète le changement plus large dans la manière dont l’information est accessible et filtrée à l’ère numérique.
La société a signalé une augmentation de trois fois de son chiffre d’affaires au cours des six derniers mois, comptant désormais plus de 1 000 clients entreprises. Parmi ses clients notables figurent Comcast, The Estée Lauder Companies et Walmart, mettant en évidence son attrait auprès des grandes entreprises cherchant à optimiser leurs stratégies marketing dans le contexte de l’IA.
