Waymo remet en question l’approche de conduite autonome de Tesla avant un événement clé
Waymo a affirmé que l’atteinte de véhicules entièrement autonomes dépendait de l’utilisation d’une combinaison de technologies de capteurs, critiquant les systèmes d’IA « purement de bout en bout » comme insuffisamment sûrs, une allusion implicite à Tesla. Cette affirmation est apparue dans un article de blog et une interview, juste une semaine avant la présentation prévue par Tesla de son Cybercab à deux places, faisant partie de son réseau de robotaxis en expansion.
La société, propriété d’Alphabet, a annoncé l’ajout de trois nouveaux marchés à son réseau de robotaxis, qui dessert désormais plus d’une douzaine de villes américaines, durant la même semaine. Cependant, l’introduction du Cybercab par Tesla a déclenché une réaction sur les réseaux sociaux contre la position de Waymo, indiquant une tension concurrentielle croissante entre les deux entreprises.
Pierre Ferragu, analyste chez New Street Research, a critiqué les arguments de Waymo comme faibles et a suggéré que la société peinait à s’adapter à l’évolution technologique. « Mon impression : Waymo a construit une usine de gaz adaptative dont l’IA à grande échelle rend l’importance obsolète », a-t-il déclaré, insinuant que Waymo s’accrochait à des méthodes dépassées. Pendant ce temps, Ethan Teicher de Waymo a souligné l’importance de l’intégration de capteurs variés pour atteindre une conduite autonome sûre, partageant une image symbolique illustrant les dynamiques concurrentielles en jeu.
Les enjeux sont élevés ; le Cybercab de Tesla pourrait potentiellement redéfinir le marché, qui est projeté à atteindre des centaines de milliards de dollars. Pendant des années, le différend a tourné autour des philosophies techniques, mais Waymo exploite maintenant son expérience opérationnelle sur le terrain pour souligner sa supériorité technologique.
Dans l’article de blog, Srikanth Thirumalai de Waymo a détaillé la nécessité de systèmes de capteurs complémentaires—caméras, lidar et radar—affirmant que leur combinaison offre une vue plus fiable de l’environnement. Il a mis en garde contre la dépendance exclusive de Tesla à un système entièrement piloté par l’IA, comparant cela à risquer des échecs opérationnels en raison de sa nature de boîte noire.
Waymo a intégré différents types de capteurs dans ses véhicules grâce à des partenariats avec d’autres fabricants, menant à une flotte d’environ 4 000 robotaxis capables de fournir près de 500 000 trajets payants chaque semaine. En revanche, Tesla s’est fermement opposée à l’utilisation de lidar, concentrant ses efforts sur le développement de véhicules autonomes exclusivement via la technologie des caméras et l’IA.
Le Cybercab à venir ne dispose d’aucun contrôle manuel, signalant l’engagement de Tesla envers un avenir entièrement autonome. Avec des objectifs de production dépassant les 125 000 unités par an, la société est désireuse d’établir sa viabilité dans ce secteur en évolution rapide. Cependant, elle doit encore prouver que son logiciel de conduite autonome peut atteindre l’autonomie totale, ayant antérieurement surestimé les délais de ses ambitions en matière de robotaxis.
Tesla a commencé à enregistrer des Cybercabs auprès du DMV du Texas en prévision de l’événement de septembre, bien que le calendrier pour la montée en puissance de sa flotte reste flou. Les rapports sur les réseaux sociaux indiquent la présence de nombreux véhicules dans divers endroits, suggérant une préparation pour le déploiement.
Le paysage concurrentiel nécessitera également que Tesla aborde les défis multifacettes associés à l’exploitation d’un réseau de robotaxis, comme le mettent en lumière les expériences continues de Waymo. Parmi les enjeux cruciaux, on retrouve l’adaptation aux conditions météorologiques défavorables, la gestion des situations d’urgence, et la garantie de sécurité dans des zones sensibles telles que les abords des écoles.
De plus, les modèles économiques contrastés révèlent des implications économiques significatives. La méthodologie de Waymo repose sur un investissement en capteurs plus élevé et un déploiement sur des véhicules tiers, entraînant des coûts accrus. À l’inverse, le modèle de Tesla vise à tirer parti de ses capacités de fabrication pour minimiser les dépenses, se positionnant ainsi pour potentiellement des prix opérationnels plus bas.
Cette compétition entre Waymo et Tesla souligne les complexités profondes et les dynamiques en évolution au sein du marché des véhicules autonomes, les deux entreprises étant confrontées à des défis uniques alors que le secteur se développe.
