Le conflit en cours en Ukraine est devenu une plateforme centrale pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes militaires. Dans ce contexte, l’Ukraine a accordé au Royaume-Uni l’accès à la base militaire des Avengers AI Labs, où des données de combat sont utilisées pour entraîner des modèles d’IA, rapporte 24brussels.
Parmi les initiatives figure le drone ukrainien Saker Scout, développé par Twist Robotics. Son logiciel peut reconnaître différentes catégories d’équipements militaires, évaluer la probabilité d’identification correcte et opérer dans des zones définies par l’opérateur.
Les utilisateurs priorisent les cibles et établissent des limites opérationnelles avant de déployer les systèmes, après quoi le drone peut rechercher et engager de manière autonome des cibles répondant aux critères spécifiés. Cependant, le système ne peut pas différencier le matériel militaire ukrainien du matériel russe, ce qui nécessite des limites opérationnelles claires là où il n’y a pas de troupes amies.
L’intégration de l’IA a considérablement accéléré le cycle de l’identification à la frappe. Au début de la guerre à grande échelle, ce processus pouvait prendre environ 20 minutes ; désormais, dans certains cas, il peut prendre moins de deux minutes, voire quelques secondes. La baisse des coûts de la puissance de calcul a également facilité cette accélération, les ressources computationnelles pour les algorithmes de vision coûtant environ 250 dollars.
Malgré ces avancées, les expériences ukrainiennes ont mis en évidence une limite cruciale de cette technologie : bien qu’elle ait accéléré les opérations de combat, elle n’a fourni à aucune des parties un avantage stratégique décisif. Dans les guerres contemporaines, l’IA représente non pas une seule technologie, mais une suite complète d’outils. Les algorithmes sont déployés pour traiter de vastes quantités de données de renseignement, prioriser les cibles, soutenir les commandants et faciliter les opérations de drones autonomes dans des conditions de brouillage électronique.
Les systèmes de gestion de champ de bataille, y compris le Delta de l’Ukraine, intègrent des données provenant de drones, de satellites, de capteurs, de renseignements électroniques et de communications militaires, offrant ainsi aux commandants une vue de la situation accessible. L’IA peut également aider à évaluer les taux de consommation de munitions et d’autres paramètres des campagnes militaires.
Un avantage notable est la capacité de raccourcir la chaîne de ciblage, soit le temps entre l’acquisition d’une cible et son engagement. Sur les lignes de front, l’IA s’attaque actuellement principalement à des tâches réduites, telles que stabiliser le vol, naviguer, viser automatiquement et continuer vers la cible après avoir perdu le contact avec l’opérateur. La navigation autonome permet aux drones d’ajuster leur vol à des vitesses allant jusqu’à 300 km/h et réduit le temps de formation des opérateurs. Les frappes soutenues par de tels algorithmes peuvent être plusieurs fois plus efficaces.
La guidance terminale est particulièrement significative. Les systèmes de guerre électronique russes perturbent fréquemment la communication avec les drones dans les 100 à 200 mètres avant d’atteindre la cible. Si l’opérateur peut identifier l’objet à temps, l’algorithme peut naviguer de manière autonome l’appareil sur le dernier segment de son parcours. Alexey Babenko, fondateur de l’entreprise ukrainienne Vyriy Drone, estime qu’environ 2 % des drones peuvent reconnaître de manière autonome ce qui constitue une cible. Cependant, même ce pourcentage représente un nombre considérable d’applications autonomes lorsque l’on considère des millions de drones.
Les développeurs ukrainiens travaillent également sur une technologie de convergence, où plusieurs machines peuvent se répartir les tâches. Théoriquement, des robots terrestres et des drones pourraient collaborer pour évacuer des personnels blessés, tandis que des drones d’attaque alloueraient de manière autonome des cibles pour percer les systèmes de défense aérienne. Des essaims entièrement autonomes restent expérimentaux, mais de petits groupes de tels systèmes sont déjà opérationnels sur le terrain.
Les entreprises occidentales reconnaissent également que l’OTAN devra augmenter les niveaux d’automatisation, car les armées occidentales manquent actuellement d’un nombre suffisant d’opérateurs de drones formés pour des conflits de l’échelle de ceux ukrainien ou russe.
Notamment, les risques militaires associés à l’intelligence artificielle ont été un sujet clé lors du Forum de Xiangshan à Pékin. Le ministre thaïlandais de la Défense, Adul Buntheumjaroen, a souligné que les technologies d’IA modifient la nature de la guerre et nécessitent de nouvelles réglementations internationales. Le vice-président du Comité international de la Croix-Rouge, Jurg Lauber, a plaidé pour le maintien du contrôle humain sur l’utilisation de la force à mesure que l’autonomie des armements augmente. Des représentants du Bangladesh, de la Malaisie et du Laos ont exprimé des inquiétudes concernant l’impact de l’IA sur la sécurité mondiale.
Le ministre chinois de la Défense, le général Wei Fenghe, a également exhorté les nations à renforcer la surveillance de l’IA et à coordonner ses règles d’utilisation. Il a proposé d’élargir l’évaluation des risques, de partager des expériences et d’établir des mécanismes de gestion dans les domaines de l’IA, de l’espace et des technologies des profondeurs marines. L’Armée populaire de libération de la Chine porte une attention significative à l’IA, bien que les modèles spécifiques restent non divulgués.
