L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) par les étudiants lors de leurs devoirs ne conduit pas nécessairement à une imitation des connaissances ou à un déclin des compétences en pensée critique. Les résultats dépendent de la manière dont les étudiants interagissent avec l’IA et de la façon dont les établissements d’enseignement évaluent les devoirs et le travail autonome, selon le rapport Digital Education Outlook 2026 de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), analysé par l’expert en éducation et instructeur en école de commerce Volodymyr Strashko dans son article “IA dans les écoles : comment ne pas élever une génération de ‘marionnettes numériques’ ?”, rapporte 24brussels.
Les chercheurs ont mené une expérience impliquant près de 1 000 étudiants turcs répartis en trois groupes : un groupe utilisant des manuels et des notes ; le deuxième groupe interagissant avec un chat basé sur GPT-4 ; tandis que le troisième groupe recevait des incitations de l’IA, plutôt que des réponses complètes.
Les étudiants ayant interagi avec GPT-4 ont obtenu des résultats supérieurs de 48 % à ceux qui n’ont pas utilisé d’IA, tandis que le groupe ayant reçu des incitations de l’IA a atteint des scores encore plus élevés. Cependant, lorsque les étudiants ont passé un test sans option d’utiliser l’IA ou des manuels, ceux ayant précédemment utilisé le chat GPT-4 ont obtenu 17 % de résultats inférieurs par rapport aux étudiants n’ayant pas utilisé d’IA. Pendant ce temps, les étudiants bénéficiant uniquement du soutien de l’IA à travers des incitations avaient des résultats presque identiques à ceux de leurs pairs n’ayant pas utilisé d’IA.
Strashko a qualifié cela d’“effet de béquille”, où l’IA traditionnelle par chat atténue les tâches mêmes que les étudiants ont besoin de pratiquer.
Il a cité un autre exemple à Harvard, où des instructeurs ont adapté un tuteur IA pour des étudiants dans un cours introductif de physique. Ceux qui ont appris avec ce tuteur IA ont montré une performance deux fois supérieure lors de l’épreuve finale par rapport à leurs camarades assistant à des cours normaux.
Le chercheur Ronald Beghetto catégorise l’utilisation de l’IA comme soit “rapide” ou “lente.” Dans l’utilisation “rapide”, un étudiant demande au chat IA de résoudre une tâche et accepte la première réponse, conduisant à un scénario où les étudiants et les enseignants deviennent “des marionnettes numériques”. En revanche, dans l’utilisation “lente”, les étudiants formulent leurs propres idées, reçoivent des retours du chat, critiquent les solutions suggérées et analysent leurs réponses.
“C’est semblable à la différence entre commander à emporter et avoir un chef à proximité. Avec la commande à emporter, vous cliquez une fois et recevez un plat prêt. Un chef vous guide pendant que vous cuisinez, aidant à déterminer ce que le plat devrait être et s’il faut ajouter des épices. Vous serez nourri dans les deux cas, mais vous apprendrez à cuisiner uniquement dans le second,” a expliqué l’expert en éducation.
Strashko a souligné la nécessité d’un changement dans l’évaluation des étudiants et l’établissement de règles claires pour l’accomplissement des tâches. Par exemple, si un étudiant apprend l’algorithme pour résoudre des équations, il doit l’appliquer de manière autonome. Cela devrait être l’objectif de l’évaluation. Il a ajouté que les enseignants devraient évaluer les révisions effectuées par les étudiants sur les suggestions de l’IA pendant l’édition de texte, en notant que cette approche éducative impliquant l’IA nécessiterait du temps.
L’auteur de l’article plaide pour une réduction des tâches répétitives afin que les éducateurs puissent consacrer du temps à la discussion d’idées avec les étudiants.
“Il serait injuste d’attendre des enseignants qu’ils discutent des progrès avec les étudiants tout en conservant la même charge de travail. Sinon, on risque de se retrouver dans une situation de chaîne de montage, ce dont met en garde le chercheur Beghetto : l’IA parlant à travers l’étudiant contrôle l’IA parlant à travers l’enseignant,” a affirmé l’expert.
Strashko a élaboré sur l’importance d’utiliser efficacement l’IA dans l’éducation dans son article “L’intelligence artificielle dans l’éducation : dégradation de la pensée ou révolution dans l’apprentissage ?”.
La responsable du Centre de soutien psychologique Confidence, Anastasiia Hrabovyk, a déclaré dans son article “Pourquoi il est plus facile pour les enfants de parler à l’IA qu’à un adulte” que les étudiants utilisent l’IA non seulement pour résoudre des problèmes mais aussi pour un soutien émotionnel. Elle a souligné l’importance de restaurer un sentiment de sécurité pour les enfants lors des conversations avec des adultes.
