Messages énigmatiques récemment décodés grâce à des technologies d’IA
Des cryptanalystes ont récemment annoncé avoir réussi à déchiffrer deux messages longtemps restés non résolus, codés par des machines Enigma, en utilisant de grands modèles de langage (LLM) développés par OpenAI et Anthropic. Ces avancées mettent en avant les capacités croissantes de l’IA, en particulier dans le domaine de la cryptanalyse.
Alan Turing, célèbre pour son rôle dans le décryptage du code Enigma pendant la Seconde Guerre mondiale, est surtout reconnu pour ses contributions à l’informatique et à la cryptographie. Au cours de la guerre, lui et son équipe ont utilisé un ordinateur primitif, connu sous le nom de Bombe, pour traduire les messages Enigma. Cependant, plusieurs messages d’archives sont restés non déchiffrés, souvent en raison d’erreurs de transcription ou de fautes commises par les encodeurs d’origine.
Carter Leffen, un développeur, a utilisé le modèle Astra d’OpenAI pour explorer des bases de données de messages Enigma afin de trouver ceux qui n’avaient pas encore été déchiffrés. Le modèle a réussi à identifier et traduire un message qui avait intrigué les chercheurs depuis 2005. Leffen a souligné que le modèle a effectué une recherche dans les archives, identifié des indices contextuels et simulé le fonctionnement de la machine Enigma. Il a également créé un site Web interactif décrivant le processus de décodage.
Frode Weierud, un ingénieur électricien à la retraite passionné par la cryptologie, a validé la solution de Leffen la semaine dernière et a exprimé son admiration pour cet accomplissement. Il gère le site Crypto Cellar, qui propose une multitude de ressources et maintient une base de données de messages cryptographiques.
Fait intéressant, lors de l’analyse des journaux du modèle, Weierud a découvert des discussions concernant des messages archivés provenant d’une « collection privée » dont il ne disposait pas. Il a émis l’hypothèse que ceux-ci pourraient provenir d’un chercheur différent ou pourraient avoir été tirés d’archives gouvernementales allemandes accessibles au public.
Selon Weierud, “GPT–6 Astra se comporte comme un cryptanalyste et un chercheur d’archives très professionnel,” indiquant que les performances du modèle démontraient des capacités qui nécessitent généralement un travail humain considérable. Il a noté que des tâches effectuées par le modèle en quelques jours prendraient traditionnellement des semaines, voire plus, aux chercheurs humains.
Le 21 septembre, Jack Willis, un dirigeant en cybersécurité, a également fait les gros titres après avoir utilisé le modèle Claude Opus 5 d’Anthropic pour déchiffrer un autre message non résolu. Willis a fourni au modèle des instructions spécifiques, lui permettant d’utiliser la signature connue du nom d’un officier pour réaliser cette percée.
Actuellement, Weierud souligne que seulement sept messages Enigma restent non déchiffrés, avec un autre dont le texte clair est connu, mais la séquence de codage reste non résolue. La capacité à déchiffrer ces défis cryptographiques évolue rapidement, et d’autres avancées en IA pourraient potentiellement conduire à la résolution de ces énigmes historiques.
