BAG Ventures clôt un fonds de 11,3 millions de dollars pour soutenir les startups AI en phase de démarrage
Deux anciens de Google ont finalisé un fonds de 11,3 millions de dollars pour soutenir les startups AI en phase de démarrage, pariant que l’ère de l’expérimentation AI pour les entreprises touche à sa fin et que les clients paieront de plus en plus uniquement pour des produits qui justifient leur valeur.
BAG Ventures, fondé par Bonita Stewart, ancienne vice-présidente de Google, et Jackson Georges Jr., ex-partenaire de CapitalG, a finalisé ce fonds après environ deux ans d’investissement. La société a déjà soutenu dix entreprises, dont SXD, une société de logiciels AI, l’agent de voyage AI BizTrip, ainsi que la plateforme de raisonnement agentique Nomadic.
La société cible des startups opérant dans des domaines clés tels que l’infrastructure AI, le calcul, l’AI physique et edge, la sécurité, la gouvernance et le SaaS vertical. Les montants d’investissement varient de 100 000 à 500 000 dollars, avec des plans de déploiement du reste du fonds au cours des deux prochaines années.
Stewart a passé 17 ans chez Google, dont près d’une décennie en tant que vice-présidente. Elle a également siégé au conseil d’administration de Gradient Ventures, le fonds AI en phase de démarrage de Google, et est partenaire limitée dans les fonds Female Founders Fund et Operator Collective. Aux côtés de Georges, elle a co-dirigé le syndicat d’anges BAG Collective, qui compte plus de 450 membres.
Georges possède une expérience chez GE Healthcare et Google, où il a rencontré Stewart. Il est ensuite devenu partenaire chez CapitalG, le fonds de croissance d’Alphabet, et a partagé une expérience fondatrice avec Stewart au Black Venture Institute à Berkeley.
Les deux partenaires soulignent que leur avantage réside dans l’accès. « Nous avons lancé BAG Ventures pour répondre à la fracture AI émergente entre les fondateurs et les opérateurs », a expliqué Georges. Cette approche vise à fournir non seulement du capital mais aussi des présentations précieuses aux clients potentiels et des conseils stratégiques sur le marché. La société compte Google, ainsi que du personnel de Nvidia, Amazon et Snowflake parmi ses plus de 150 partenaires limités.
La thèse d’investissement de Georges reflète un changement notable dans les comportements d’achat des entreprises vis-à-vis de l’AI. Il a décrit la phase de « bac à sable expérimental » comme achevée, les entreprises se concentrant désormais davantage sur l’économie unitaire. « Elles ne paient plus simplement pour des chatbots indéfinis ; elles paient pour des solutions déterministes », a-t-il observé, soulignant la nécessité d’intégrations qui s’intègrent parfaitement dans les flux de travail existants, comme l’automatisation des révisions de code et l’analyse de documents juridiques.
Avec l’évolution des demandes du marché, Georges prévoit une transition loin de la tarification traditionnelle par utilisateur pour les produits SaaS. « Nous achèterons des tâches complètes et des résultats guidés par des flux de travail multi-agents », a-t-il déclaré.
BAG Ventures recherche des équipes techniques qui ont déjà collaboré, possèdent un produit minimum viable, et incluent au moins un co-fondateur partenaire, tout en ayant une voie bien définie vers la monétisation dans les 24 heures. La société souhaite soutenir des fondateurs créant des produits intégrés de manière approfondie dans les flux de travail des entreprises et capables de capturer des données propriétaires qu’il n’est pas facile de reproduire.
De plus, BAG Ventures s’intéresse particulièrement aux startups s’adressant à des industries hautement réglementées, en raison de la nécessité de mesures spécifiques en matière de protection des données. « Cela implique de sécuriser les flux de données internes, de construire des garde-fous d’utilisation acceptable et de déployer une vérification continue automatisée », a noté Georges, citant le succès de la société de portefeuille Defendremate.
À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus l’AI, il existe également une demande pour des outils de gestion des identités et des accès adaptés aux travailleurs non humains, tels que les agents AI. « Les startups capables de construire le niveau suivant d’architecture et de rails d’orchestration en mode ‘zero trust’ spécifiquement pour les systèmes agentiques vont combler un vide massif et très lucratif », a conclu Georges.
