Keenable sécurise 26 millions de dollars pour améliorer son infrastructure de recherche web axée sur l’IA
La startup Keenable a fait son apparition avec 26 millions de dollars de financement seed pour développer un index de recherche spécialement conçu pour les applications d’IA, dirigée par Andrey Styskin, un ancien cadre supérieur de Yandex, et l’auteur allemand en intelligence artificielle Matthias Petri.
Ce tour de financement a été orchestré par Accel, avec des contributions supplémentaires de Conviction Partners et d’investisseurs privés. Keenable vise à créer une infrastructure de recherche web robuste répondant spécifiquement aux besoins des chatbots IA, qui nécessitent des données fiables et étendues pour améliorer leurs performances. Styskin a souligné l’importance de fonder les réponses de l’IA sur des documents sources, notant que cette approche pourrait redéfinir le paradigme actuel de la recherche sur le web.
Actuellement, Keenable prétend avoir construit un index de recherche web comprenant plus de 100 milliards de documents. Son API est déjà déployée dans des environnements de production dans divers laboratoires d’IA et fournisseurs d’inférences, bien que l’identité de ses clients reste non divulguée. Récemment, elle a signé un partenariat avec la société d’IA vocale Gradium pour faciliter la récupération d’informations en temps réel.
S’appuyant sur sa vaste expérience dans le développement de technologies de recherche, Styskin a expliqué comment Keenable se distingue des solutions de recherche d’entreprise existantes. Il a noté qu’en l’absence d’un réglage précis des structures d’index pour des tâches spécifiques, le coût de traitement et de recherche dans de vastes quantités de données devient prohibitif. Keenable cherche à innover en réduisant rapidement l’espace de recherche en fonction des requêtes des utilisateurs, ce qui représente un progrès significatif dans l’approche de la recherche orientée IA.
Selon Zhenya Loginov, partenaire chez Accel, les options actuelles pour une infrastructure de recherche évolutive restent limitées, surtout compte tenu des restrictions en cours imposées par des géants de la technologie comme Google et Microsoft sur leurs API de recherche existantes. Ces évolutions suggèrent une préférence pour un modèle de partenariat plus contrôlé, ce qui a ouvert des opportunités pour des entreprises plus petites comme Keenable.
Styskin, qui a précédemment acquis des connaissances en travaillant avec Petri sur des systèmes de recherche IA chez Amazon, a constaté l’augmentation de la part du volume de recherche attribué aux robots d’IA. Cette réalisation a mis en lumière la nécessité d’une infrastructure de recherche conçue avec des fonctionnalités IA au centre.
Pour renforcer le développement de Keenable, Styskin a recruté d’anciens collègues afin d’élargir les capacités de la startup. L’entreprise travaille également sur un nouveau produit appelé Web Query Language, destiné à améliorer la capacité des systèmes d’IA à synthétiser des informations provenant de plusieurs sources lorsque des réponses complètes ne sont pas disponibles à partir de documents individuels.
Le coût financier de la construction d’un index de recherche aussi complet est considérable, Styskin affirmant candidement que cela est « douloureusement coûteux ». Cependant, Keenable entend gérer les coûts efficacement tout en élargissant ses opérations, avec des projets de doubler son équipe d’ingénierie, qui compte actuellement 15 personnes en Europe et aux États-Unis, d’ici la fin de l’année.
Bien que Keenable aspire à devenir un acteur clé dans la recherche alimentée par l’IA, elle fait face à la concurrence d’acteurs établis, tels que Brave et Exa, ainsi que de Google, qui rénove également son moteur de recherche pour s’adapter aux avancées en IA. La tendance plus large indique une reconnaissance collective du changement de paysage, où les méthodes de recherche traditionnelles pourraient bientôt être remplacées par des solutions plus sophistiquées centrées sur l’IA.
